近日，北京大学 EvoPhys 团队推出以“人”为中心、面向“场景级万物可控”的5D世界模型 EvoPhys-World。据斯坦福大学 WorldScore 公开评测榜单，截至记者6月8日发稿时，EvoPhys-World 在世界生成（World Generation）评测中位列第一。这一国际前沿成果全程在摩尔线程 MTT S5000全功能 GPU 上完成原生训练，并由 MUSA 软件栈提供全栈支撑。
WorldScore 实时榜单：EvoPhys-World 位列第一
从像素到物理，从“看见世界”到“撬动世界”，世界模型正在重塑 AI 理解物理世界、迈向具身智能的根本范式；在通用人工智能的版图中，它已成为检验算法创新与算力能力的试金石。EvoPhys 团队的此次突破，正是中国科研力量在这一前沿方向上的有力探索。
过去一年，AI 正从数字世界加速走进物理世界，而能否真正“理解并撬动世界”，是这一进程绕不开的命题。一系列公开工作已能构建连续、逼真的虚拟世界，但“可操控、可交互”仍是行业的开放课题——生成的世界大多更擅长“看”，而较少能真正“动”。
EvoPhys-World 的特殊之处，正在于把 AI 生成的世界从“可观看、可漫游、浅交互”，推进到“可操控、深交互、自进化”：它以“人”为中心，将第一视角下的人类观察与手部交互作为通用动作表征，从大规模原始无标注人手 EGO 数据中学习；并以 World Engine（万物可孪生、物理可交互） 与 World Policy（世界可预演、万物可操控） 两种形态，构成从“生成世界”到“操控世界”的完整闭环。
这一前沿探索的国际能见度，也得到了第三方公开评测的印证：在斯坦福大学提出、发表于 ICCV 2025 的世界生成统一评测基准 WorldScore 上，截至本文发布时，EvoPhys-World位列世界生成评测第一。
元股证券:ygzq.hk国产算力护航：MTT S5000 全功能 GPU 与 MUSA 软件栈全程支撑前沿世界模型训练
世界模型是对算力与软件栈的双重考验。面向约 4 万小时纯人手 EGO 数据，EvoPhys-World 需要在长时序第一视角交互数据中，同时建模时空记忆、状态预测、动作预测、物理交互与策略演化，对训练稳定性、数据吞吐与软硬件协同效率提出了很高要求。
作为摩尔线程旗舰级 AI 训推一体全功能 GPU 智算卡，MTT S5000专为大模型训练与推理设计；依托 MUSA 软件栈的高兼容性与开放架构，摩尔线程为 EvoPhys 团队训练 EvoPhys-World 这类新型世界模型提供了全栈支撑对齐验证条件下，MTT S5000与国际主流产品的多机扩展效率曲线趋势接近。数据来自北京大学 EvoPhys 团队实测.。
对齐验证条件下相对训练吞吐（以国际主流产品为 100%）：MTT S5000与国际主流产品基本持平。 数据来源：北京大学 EvoPhys 团队实测
全链路闭环：让前沿世界模型在国产算力上自主生长
一次成功的前沿模型训练，背后是一条完整的自主链路。摩尔线程与北京大学的此次协同，推动了“前沿模型—本土软件栈（MUSA）—国产算力（MTT S5000）—开发者与产业工作流”的全链路闭环。
对国内高校、科研机构与具身智能团队而言，这条闭环意味着在算力可得性、软硬件自主性与长期迭代能力上拥有更高的自主权，从而加速从前沿探索到产业落地的全流程。国产算力的命题，正在从“能不能训练模型”，走向“能不能训出在国际前沿评测中位居前列的模型、并让这套能力自主、可控地持续生长”——这也是国产软硬件生态从“可用”迈向“好用”与“领先”的关键一跃。
配资网站EvoPhys-World 的此次突破，也是摩尔线程“灯塔计划”支持下的一项标杆成果。“灯塔计划”是摩尔线程面向全球科研机构推出的算力支持与协作计划，为具有创新性、前沿性的科研项目提供优惠算力以及工程、生态资源，助力科学家突破资源瓶颈、聚焦核心问题、加速原创突破。摩尔线程希望以国产芯片与国产软件栈为底座，支持中国科学家做出世界领先的原创成果——本次与北京大学 EvoPhys 团队的协同，正是“灯塔计划”的一次生动实践。
观察：从“看见世界”到“改变世界”
物理世界的数字镜像，正在被逐层理解、逐步“撬动”。世界模型的竞争，正从“谁生成得更逼真”，走向“谁更懂物理、谁更会交互、谁能自我进化”；而支撑这场竞争的算力底座由谁来筑、能否自主可控，同样是一道必答题。
在 AI 走进物理世界的时代浪潮中，摩尔线程愿与高校、科研机构及广大开发者一道郑州配资平台推荐，以全功能 GPU 与 MUSA 软件栈为坚实底座，并通过“灯塔计划”持续为前沿科研提供算力与工程支持，在从“看见世界”到“改变世界”的未竟之路上，助力更多科学家突破核心技术、推动产业高质量发展。
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